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Enregistrement W2135612832 · doi:10.1080/03093640802492434

Outcomes of Individuals with Transfemoral and Contralateral Transtibial Amputation due to Dysvascular Etiologies

2009· article· en· W2135612832 sur OpenAlexaff
Sukhinder Bhangu, Michael Devlin, Tim Pauley

Notice bibliographique

RevueProsthetics and Orthotics International · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueProsthetics and Rehabilitation Robotics
Établissements canadiensWest Park Healthcare CentreUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAmputationEtiologyMedicinePhysical therapyPhysical medicine and rehabilitationSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To evaluate the functional outcome of individuals with transfemoral and contralateral transtibial amputations secondary to peripheral vascular disease. METHODS: A retrospective chart review followed by phone interview. The primary outcome measures were the discharge 2-minute walk test, Frenchay Activities Index, and the Houghton Scale. RESULTS: There were 31 dysvascular individuals identified to have a combination of transfemoral/transtibial (TF/TT) amputation admitted to our institution for rehabilitation from February 1998 to June 2007. The mortality at follow up was 68%. There were eight surviving amputees. The average 2-minute walk test score was 31.9 m at the time of discharge from our inpatient program. Of these, the average Frenchay Activities Index was 15.3. The average Houghton Scale score for use of the transtibial prosthesis alone was 2.1. The average Houghton Scale score for use of both prostheses was 1.5. Comparisons between groups based on initial amputation level revealed a significant difference of being fitted with a transfemoral prosthesis. Those whom initially had a TT amputation were less likely to ultimately be fitted with a TF prosthesis (X(2) (1,n=31) = 4.76, p < 0.05). CONCLUSION: The overall functional outcome of individuals with a combination of TF/TT amputation due to dysvascular causes is poor. These individuals have a low level of ambulation, activity, and prosthetic use.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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