MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2135614959 · doi:10.2105/ajph.93.4.658

Do Canadian Civil Servants Care About the Health of Populations?

2003· article· en· W2135614959 sur OpenAlexfundaboutno aff
John N. Lavis, Suzanne Ross, G Stoddart, Joanne Hohenadel, Chris McLeod, Robert G. Evans

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Public Health · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePublic Health Policies and Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanada Research ChairsMcMaster UniversityHamilton Health Sciences
Mots-clésCivil servantsAccountabilityPublic administrationHealth carePolitical scienceHealth policyPublic healthPublic relationsEconomic growthMedicineNursingEconomicsLawPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: This article describes Canadian civil servants' awareness of, attitudes toward, and self-reported use of ideas about the determinants of health. METHODS: Federal and provincial civil servants in departments of finance, labor, social services, and health were surveyed. RESULTS: With civil servants in finance departments a notable exception, most Canadian civil servants see the health of populations as a relevant outcome for their sectors. Many (65%) report that ideas about the determinants of health have already influenced policymaking in their sector, but most (83%) say they need more information about the health consequences of the policy alternatives their departments face. CONCLUSIONS: Civil servants should consider developing accountability structures for health and researchers should consider producing and transferring more policy-relevant research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,531
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,163
Tête enseignante GPT0,492
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAmerican Journal of Public HealthMême sujetPublic Health Policies and EducationTravaux en français237 207