Diagnosis and management of acute kidney injury in patients with cirrhosis: revised consensus recommendations of the International Club of Ascites
Notice bibliographique
Résumé
Acute renal failure (ARF) is a common complication in patients with decompensated cirrhosis. The traditional diagnostic criteria of renal failure in these patients were proposed in 1996 and have been refined in subsequent years. According to these criteria, ARF is defined as an increase in serum creatinine (sCr) of >/= 50% from baseline to a final value >1.5 mg/dl (133 umol/L). However, the threshold value of 1.5 mg/dl (133umol/L) sCr to define renal failure in patients with decompensated cirrhosis has been challenged. In addition, the timeframe to distinguish acute from chronic renal failure has not been clearly identified, the only exception being type 1 hepatorenal syndrome (HRS). Meanwhile, new definitions for ARF, now termed acute kidney injury (AKI), have been proposed and validated in patients without cirrhosis. Recently these new criteria were also proposed and applied in the diagnosis of AKI in patients with cirrhosis. Thus, in December 2012, the International Club of Ascites (ICA) organised a consensus development meeting in Venice, Italy, in order to reach a new definition of AKI in patients with cirrhosis. The discussion among the experts continued thereafter for 2 years, both online and through several meetings, between those experts who had different positions on crucial points on the subject. This paper reports the scientific evidence supporting the final proposal of a new approach to the diagnosis and treatment of this condition, on which the experts agreed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,054 | 0,060 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».