The Arctic: Glacial Refugium or Area of Secondary Contact? Inference from the Population Genetic Structure of the Thick-Billed Murre (Uria lomvia), with Implications for Management
Notice bibliographique
Résumé
Quaternary glaciations affected the distribution of many species. Here, we investigate whether the Arctic represented a glacial refugium during the Last Glacial Maximum or an area of secondary contact following the ice retreat, by analyzing the genetic population structure of the thick-billed murre (Uria lomvia), a seabird that breeds throughout the North Atlantic, North Pacific and Arctic Oceans. The thick-billed murre is a species of socio-economic importance and faces numerous threats including hunting, oil pollution, gill netting, and climate change. We compared variation in the mitochondrial DNA (mtDNA) control region (n = 424), supplemented by 4 microsatellite loci (n = 445), among thick-billed murres sampled throughout their range. MtDNA data indicated that colonies comprise 4 genetically differentiated groups (Φst = 0.11-0.81): 1) Atlantic Ocean plus New Siberian Islands region, 2) Cape Parry, 3) Chukchi Sea, and 4) Pacific Ocean. Microsatellite variation differed between Atlantic and Pacific populations. Otherwise, little substructure was found within either ocean. Atlantic and Pacific populations appear to have been genetically isolated since the last interglacial period and should be considered separate evolutionary significant units for management. The Chukchi Sea and Cape Parry appear to represent areas of secondary contact, rather than arctic refugial populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».