Retinoid X Receptor Signalling in the Specification of Skeletal Muscle Lineage
Notice bibliographique
Résumé
Pluripotent stem cells have the capacity to develop into different cell lineages, and can be promoted into skeletal muscle lineage through the use of small molecule inducers. Retinoic acid (RA) signaling through the retinoic acid receptor (RAR) and retinoid X receptor (RXR), is important for embryonic development, and is able to enhance myogenic differentiation in vitro if used in combination with other small molecule inducers. Nevertheless, it only yields moderate results in promoting the differentiation of embryonic stem (ES) cells into skeletal myocytes. RXR is also known to be essential for embryonic development, but it is generally considered to act as a silent partner for other nuclear receptors such as RAR. We recently discovered that RXR selective ligand efficiently induces myogenic differentiation in mouse ES cells which respond poorly to RA. In addition, myogenic differentiation, enhanced by the RXR ligand, is mediated through a RAR independent mechanism, and recapitulates closely the sequential events observed in vivo. Since ES cell differentiation represents the properties of early developing embryo, efficiently generating skeletal myocytes with RXR selective ligand provides means to further scrutinize signaling pathways in skeletal myogenesis, in view of developing cell-based therapies for skeletal muscle-related diseases. In this chapter, we attempt to provide an in-depth analysis of recent research findings and the current stage of knowledge in the field of skeletal myogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».