The association between senior student tobacco use rate at school and alternative tobacco product use among junior students in Canadian secondary schools
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The use of alternative tobacco products (ATPs) has grown in popularity among Canadian youth. This study examined the association between a school-level characteristic (the senior student tobacco use rate) and the current use of manufactured cigarettes, little cigars or cigarillos, cigars, roll-your-own cigarettes, smokeless tobacco (SLT), and a hookah among junior students. METHODS: This study used nationally representative Canadian data from 29,495 students in grades 9 to 12 as part of the 2010/2011 Youth Smoking Survey. For each ATP, we described rates of senior and junior tobacco use, calculated the variance attributed to school-level factors, and examined the association between the senior student (grades 11 and 12) tobacco use rate and the current use of each ATP among junior students (grades 9 and 10) while accounting for relevant student-level characteristics. SAS 9.3 was used for all analyses. RESULTS: Over half of schools sampled had senior students that reported using each ATP. School-level differences accounted for between 14.1% and 29.7% of the variability in ATP current use among junior students. Each one percent increase in the number of senior students at a school that currently use manufactured cigarettes, SLT, or a hookah was significantly independently associated with an increased likelihood that a junior student at that school currently used manufactured cigarettes (OR 1.04, 95% CI 1.01 to 1.06), SLT (OR 1.14, 95% CI 1.06 to 1.24), or a hookah (OR 1.09, 95% CI 1.03 to 1.14). CONCLUSIONS: Characteristics of the school environment a junior student attends appear to play an important role in ATP use, and tobacco control programs and policies should be designed to ensure that they include strategies to curb the use of all tobacco products. Additional evidence is needed for the impact of comprehensive school-based tobacco control approaches.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».