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Enregistrement W2135637880 · doi:10.1093/neuonc/not052

Enhancing drug delivery for boron neutron capture therapy of brain tumors with focused ultrasound

2013· article· en· W2135637880 sur OpenAlex
Ryan Alkins, Peter Brodersen, R. N. S. Sodhi, Kullervo Hynynen

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueNeuro-Oncology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBoron Compounds in Chemistry
Établissements canadiensHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science CentreUniversity of TorontoOntario Institute for Cancer Research
Organismes subventionnairesNational Institute of Biomedical Imaging and BioengineeringHealth CanadaNational Institutes of Health
Mots-clésMicrobubblesGliosarcomaUltrasoundCollateral damageNeutron captureFocused ultrasoundDrug deliveryBrain tumorMedicineChemistryNuclear medicineGliomaBoronCancer researchPathologyRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Glioblastoma is a notoriously difficult tumor to treat because of its relative sanctuary in the brain and infiltrative behavior. Therapies need to penetrate the CNS but avoid collateral tissue injury. Boron neutron capture therapy (BNCT) is a treatment whereby a (10)B-containing drug preferentially accumulates in malignant cells and causes highly localized damage when exposed to epithermal neutron irradiation. Studies have suggested that (10)B-enriched L-4-boronophenylalanine-fructose (BPA-f) complex uptake can be improved by enhancing the permeability of the cerebrovasculature with osmotic agents. We investigated the use of MRI-guided focused ultrasound, in combination with injectable microbubbles, to noninvasively and focally augment the uptake of BPA-f. METHODS: With the use of a 9L gliosarcoma tumor model in Fisher 344 rats, the blood-brain and blood-tumor barriers were disrupted with pulsed ultrasound using a 558 kHz transducer and Definity microbubbles, and BPA-f (250 mg/kg) was delivered intravenously over 2 h. (10)B concentrations were estimated with imaging mass spectrometry and inductively coupled plasma atomic emission spectroscopy. RESULTS: The tumor to brain ratio of (10)B was 6.7 ± 0.5 with focused ultrasound and only 4.1 ± 0.4 in the control group (P < .01), corresponding to a mean tumor [(10)B] of 123 ± 25 ppm and 85 ± 29 ppm, respectively. (10)B uptake in infiltrating clusters treated with ultrasound was 0.86 ± 0.10 times the main tumor concentration, compared with only 0.29 ± 0.08 in controls. CONCLUSIONS: Ultrasound increases the accumulation of (10)B in the main tumor and infiltrating cells. These findings, in combination with the expanding clinical use of focused ultrasound, may offer improvements in BNCT and the treatment of glioblastoma.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,856

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle