Antecedent Blood Pressure, Body Mass Index, and the Risk of Incident Heart Failure in Later Life
Notice bibliographique
Résumé
Higher blood pressure and body mass index (BMI) are risk factors for heart failure. It is unknown whether the presence of these risk factors in midadulthood affect the future development of heart failure. In the community-based Framingham Heart Study, we examined the associations of antecedent blood pressure and BMI with heart failure incidence in later life. We studied 3362 participants (57% women; mean age: 62 years) who attended routine examinations between 1969 and 1994 and examined their systolic and diastolic blood pressure, pulse pressure, and BMI at current (baseline), recent (average of readings obtained 1 to 10 years before baseline), and remote (average of readings obtained 11 to 20 years before baseline) time periods. During 67 240 person-years of follow-up, 518 participants (280 women) developed heart failure. Current, recent, and remote systolic pressure; pulse pressure; and BMI were individually associated with incident heart failure (all P<0.001). Recent systolic pressure (hazards ratio [HR] per 1-SD increment: 1.31; 95% CI: 1.11 to 1.55), pulse pressure (HR per 1-SD increment: 1.33; 95% CI: 1.14 to 1.54), and BMI (HR per unit increase: 1.15; 95% CI: 1.08 to 1.23) were associated with heart failure risk even after adjusting for current measures. Similarly, remote systolic pressure (HR per 1 SD: 1.17; 95% CI: 1.04 to 1.31), pulse pressure (HR per 1 SD: 1.17; 95% CI: 1.06 to 1.31), and BMI (HR per unit: 1.09; 95% CI: 1.05 to 1.14) remained associated with incident heart failure after adjusting for current measurements. Higher blood pressure and BMI in midlife are harbingers of increased risk of heart failure in later life. Early risk factor modification may decrease heart failure burden.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».