Overexpression of the C-terminal PG-M/versican domain impairs growth of tumor cells by intervening in the interaction between epidermal growth factor receptor and β1-integrin
Notice bibliographique
Résumé
Versican is highly expressed in many types of tumors. In a previous study, we found that a G3 mutant [G3DeltaEGF; a versican G3 domain lacking two epidermal growth factor (EGF)-like motifs] exerted a dominant-negative effect on versican secretion and binding. Here, we report that astrocytoma U87 cells expressing the versican G3 mutant lost the hallmark of cell transformation and tumorigenesis in vitro and in vivo. U87 cells expressing G3DeltaEGF had enhanced cell adhesion and spreading, but lost the tumor characteristic of anchorage-independent growth. When U87 cells were deprived of serum, FAK was quickly dephosphorylated, integrin/EGF-receptor (EGFR) complexes dissociated and the cells retained an appropriate level of EGFR phosphorylation. These cells quickly detached, migrated, rounded, reorganized and survived. However, after serum withdrawal from G3DeltaEGF-transfected U87 cells, sustained FAK phosphorylation and integrin-EGFR association were observed, but a greatly reduced EGFR phosphorylation. These cells remained spread and continued to grow before undergoing massive apoptosis. The addition of EGF promoted U87 cell rounding but had little effect on G3DeltaEGF-transfected cells owing to reduced EGFR phosphorylation. Our study sheds light on the question of how the matrix molecule versican modulates tumorigenesis by affecting integrin and EGFR signals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».