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Enregistrement W2135655162 · doi:10.1109/icccn.2009.5235221

Adaptive Downsampling in Oversampled Filter Banks in the Presence of Quantization Noise

2009· article· en· W2135655162 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueDigital Filter Design and Implementation
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUpsamplingPolyphase systemAlgorithmQuantization (signal processing)Filter bankMathematicsComputer scienceFinite impulse responseRedundancy (engineering)Adaptive filterControl theory (sociology)Channel (broadcasting)Electronic engineeringTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

FIR Oversampled Filter banks (OFB) with degree zero polyphase matrices can be used as block codes over the field of real numbers. Since they can be regarded as real-valued codes, one can also use their potential advantage of joint source-channel coding and graceful degradation over noisy channels. Due to the variable state of noisy channels, increase in bit error probability is unavoidable hence increasing the injected redundancy of the input signal or decreasing the code rate is necessary. To decrease the code rate, the downsampling rate should be decreased as well as filter lengths to maintain the degree zero of the polyphase matrix. However, decreasing the filter lengths will deteriorate the performance of the OFB both in compression rate of the input signal and the amount of injected redundancy. This paper proposes the idea of adaptively changing the downsampling rate to modify the code rate without changing the filter length. This could be considered as some form of puncturing. We show that adaptive downsampling results in just changing the way input is fed into the OFB. Simulation results for quantized DFT codes with erasures show the efficiency of this method specially when the number of erasures is not very large.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,928
Score d'incertitude au seuil0,186

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations1
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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