Receptor Tyrosine Kinase Signaling Favors a Protumorigenic State in Breast Cancer Cells by Inhibiting the Adaptive Immune Response
Notice bibliographique
Résumé
Using transgenic mouse models of breast cancer that ablate Src homology and collagen A (ShcA) expression or oncogene-coupled ShcA signaling, we previously showed that this adaptor is critical for mammary tumor onset and progression. We now provide the first evidence that ShcA regulates mammary tumorigenesis, in part, through its ability to regulate the adaptive immune response. Inactivation of ShcA signaling within tumor cells results in extensive CD4(+) T-cell infiltration and induction of a humoral immune response in mammary tumors. This is associated with a robust CTL response in preneoplastic lesions that are deficient in ShcA signaling. Moreover, mammary tumor progression of ShcA-deficient hyperplasias is accelerated in a T cell-deficient background. We also uncover a clinically relevant correlation between high ShcA expression and low CTL infiltration in human breast cancers. Finally, we define a novel ShcA-regulated immune signature that functions as an independent prognostic marker of survival in human epidermal growth factor receptor 2(+) and basal breast cancers. We reveal a novel role for tumor cell-derived ShcA in the establishment and maintenance of an immunosuppressive state.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».