Melanocytic nevi are associated with neurofibromas in neurofibromatosis, type I, but not sporadic neurofibromas. A study of 226 cases*
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Neurofibromatosis, type 1, is associated with cutaneous melanin pigmentation, but an association with ordinary melanocytic nevi has not been described. METHODS: This retrospective case-control study was designed to see if neurofibromas in patients with neurofibromatosis, type 1 (NF-1) differ from sporadic neurofibromas (SN) in their incidence of associated melanocytic nevi and other histologic features. Slides from 114 NF-1 were compared with 112 SN and 300 intradermal melanocytic nevi (IDN). RESULTS: Small lentiginous melanocytic nevi were identified over 13 NF-1 (11%) but no SN (P=0.0002). Compared with other NF-1, NF-1 with nevi were more frequently associated with melanocytic hyperplasia, giant melanosomes and diffuse neurofibroma (P<0.03). Compared with SN, NF-1 were also more frequently associated with melanocytic hyperplasia, lentigo simplex-like changes, diffuse neurofibroma and plexiform neurofibroma (P<0.001). Sebaceous hyperplasia (14%), dermal elastosis (9%), lipomatous change (8%), epithelial cysts (4%) and keratin granulomas or folliculitis (3%) were not significantly different in prevalence between NF-1, SN and the control group of IDN. CONCLUSIONS: This study suggests that there is a difference in the potential for melanocytic proliferation in NF-1 compared with SN. NF-1, SN and IDN are associated with a similar range of incidental histologic changes. Ball NJ, Kho GT. Melanocytic nevi are associated with neurofibromas in neurofibromatosis, type 1, but not sporadic neurofibromas. A study of 226 cases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».