Melanocytic nevi are associated with neurofibromas in neurofibromatosis, type I, but not sporadic neurofibromas. A study of 226 cases*
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Neurofibromatosis, type 1, is associated with cutaneous melanin pigmentation, but an association with ordinary melanocytic nevi has not been described. METHODS: This retrospective case-control study was designed to see if neurofibromas in patients with neurofibromatosis, type 1 (NF-1) differ from sporadic neurofibromas (SN) in their incidence of associated melanocytic nevi and other histologic features. Slides from 114 NF-1 were compared with 112 SN and 300 intradermal melanocytic nevi (IDN). RESULTS: Small lentiginous melanocytic nevi were identified over 13 NF-1 (11%) but no SN (P=0.0002). Compared with other NF-1, NF-1 with nevi were more frequently associated with melanocytic hyperplasia, giant melanosomes and diffuse neurofibroma (P<0.03). Compared with SN, NF-1 were also more frequently associated with melanocytic hyperplasia, lentigo simplex-like changes, diffuse neurofibroma and plexiform neurofibroma (P<0.001). Sebaceous hyperplasia (14%), dermal elastosis (9%), lipomatous change (8%), epithelial cysts (4%) and keratin granulomas or folliculitis (3%) were not significantly different in prevalence between NF-1, SN and the control group of IDN. CONCLUSIONS: This study suggests that there is a difference in the potential for melanocytic proliferation in NF-1 compared with SN. NF-1, SN and IDN are associated with a similar range of incidental histologic changes. Ball NJ, Kho GT. Melanocytic nevi are associated with neurofibromas in neurofibromatosis, type 1, but not sporadic neurofibromas. A study of 226 cases.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle