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Enregistrement W2135664511 · doi:10.1111/j.1467-7687.2011.01078.x

Long trajectory for the development of sensitivity to global and biological motion

2011· article· en· W2135664511 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueDevelopmental Science · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueVisual perception and processing mechanisms
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchInternational Society for Eye Research
Mots-clésBiological motionMotion (physics)Sensitivity (control systems)TrajectoryPsychologyNoise (video)Motion perceptionPsychophysicsComputer visionMonotonic functionAudiologyArtificial intelligencePoint (geometry)SIGNAL (programming language)CommunicationMathematicsComputer scienceNeurosciencePhysicsMathematical analysisMedicineGeometryEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We used a staircase procedure to test sensitivity to (1) global motion in random-dot kinematograms moving at 4° and 18° s(-1) and (2) biological motion. Thresholds were defined as (1) the minimum percentage of signal dots (i.e. the maximum percentage of noise dots) necessary for accurate discrimination of upward versus downward motion or (2) the maximum percentage of noise dots tolerated for accurate discrimination of biological from non-biological motion. Subjects were adults and children aged 6-8, 9-11, and 12-14 years (n = 20 per group). Contrary to earlier research, results revealed a similar, long developmental trajectory for sensitivity to global motion at both slower and faster speeds and for biological motion. Thresholds for all three tasks improved monotonically between 6 and 14 years of age, at which point they were adult-like. The results suggest that the extrastriate mechanisms that integrate local motion cues over time and space take many years to mature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,418
Score d'incertitude au seuil0,385

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,184
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,156 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle