The seed bank in an old-growth, temperate deciduous forest
Notice bibliographique
Résumé
We assessed the size and composition of the seed bank in 31 plots representing a range of habitats within an old-growth, temperate deciduous forest at Mont St. Hilaire, Québec, Canada. We identified 49 taxa in the seed bank, with an average of 40 species·m-2 and a median density of 1218 seeds·m-2. The most frequent seeds were species of Carex and Rubus, Diervilla lonicera, and Eupatorium rugosum, while seeds of Carex were the most numerous overall. Of the 12 species in the seed bank not found in the forest, 11 were found growing on the developed landscape surrounding this 10-km2 forest fragment. These nonforest species were numerically only a minor component of the forest seed bank. Vernal herbs were not in the seed bank, and there were only a few tree species. Variation in seed bank richness among habitats was correlated positively with canopy cover, soil moisture, and soil nutrients, but not with the seed bank density or total number of species in the aboveground vegetation. Seed bank density increased with plot soil moisture. Woody species predominated in the seed bank of plots with richer soils, deeper litter, and more closed canopies. Herbaceous species predominated in the seed bank of plots with more open canopies, more mesic water regimes, and greater species richness in the aboveground vegetation. Contrary to earlier results suggesting forest seed banks primarily include shade-intolerant species associated with canopy disturbance or secondary succession, the seed bank in this old-growth, primary forest contains many shade-tolerant forest species.Key words: seed bank, old-growth forest, primary forest, temperate deciduous forest, habitat diversity, seed dispersal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».