The Inflammatory Bowel Diseases and Ambient Air Pollution: A Novel Association
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The inflammatory bowel diseases (IBDs) emerged after industrialization. We studied whether ambient air pollution levels were associated with the incidence of IBD. METHODS: The health improvement network (THIN) database in the United Kingdom was used to identify incident cases of Crohn's disease (n=367) or ulcerative colitis (n=591), and age- and sex-matched controls. Conditional logistic regression analyses assessed whether IBD patients were more likely to live in areas of higher ambient concentrations of nitrogen dioxide (NO(2)), sulfur dioxide (SO(2)), and particulate matter <10 μm (PM(10)), as determined by using quintiles of concentrations, after adjusting for smoking, socioeconomic status, non-steroidal anti-inflammatory drugs (NSAIDs), and appendectomy. Stratified analyses investigated effects by age. RESULTS: Overall, NO(2), SO(2), and PM(10) were not associated with the risk of IBD. However, individuals ≤23 years were more likely to be diagnosed with Crohn's disease if they lived in regions with NO(2) concentrations within the upper three quintiles (odds ratio (OR)=2.31; 95% confidence interval (CI)=1.25-4.28), after adjusting for confounders. Among these Crohn's disease patients, the adjusted OR increased linearly across quintile levels for NO(2) (P=0.02). Crohn's disease patients aged 44-57 years were less likely to live in regions of higher NO(2) (OR=0.56; 95% CI=0.33-0.95) and PM(10) (OR=0.48; 95% CI=0.29-0.80). Ulcerative colitis patients ≤25 years (OR=2.00; 95% CI=1.08-3.72) were more likely to live in regions of higher SO(2); however, a dose-response effect was not observed. CONCLUSIONS: On the whole, air pollution exposure was not associated with the incidence of IBD. However, residential exposures to SO(2) and NO(2) may increase the risk of early-onset ulcerative colitis and Crohn's disease, respectively. Future studies are needed to explore the age-specific effects of air pollution exposure on IBD risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».