Visual Acuity at 6 Weeks after Small Incision Cataract Surgery and Role of Audit in Predicting Visual Acuity
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: We present the best-corrected visual acuity (BCVA) at 6 weeks after small incision cataract surgery (SICS) and review the role of audit in predicting visual acuity (VA). METHODS: This was a retrospective data analysis of 14,393 SICS performed during 2007-2008 at a hospital in central India. Ophthalmologists noted preoperative, operative, and postoperative details. The BCVA before and 1 day and 6 weeks after surgery were noted. We identified factors associated with BCVA at 1-day and 6-week follow-up. RESULTS: Six weeks after surgery, 12,522 (87%) and 1473 (10.2%) patients had BCVA > or =6/18 and 6/24-6/60, respectively. Vision improved between 2 follow-ups in 6695 eyes (46.5% (95% confidence interval (CI) 45.7-47.3)), remained the same in 7117 eyes (49.4%), and deteriorated in 544 (3.8%) eyes. BCVA at 6 weeks was negatively associated with blindness (VA <3/60 in the better eye) before surgery (odds ratio (OR) = 0.73, 95% CI 0.58-0.92), surgeon's experience (OR = 0.75, 95% CI 0.71-0.81), and male patients (OR = 0.73, 95% CI 0.67-0.80). BCVA at 6 weeks was positively associated with older age (OR = 1.02, 95% CI 1.01-1.03) and intraoperative complications (OR = 1.44, 95% CI 1.14-1.83). The association of VA <6/60 1 day after surgery with improved vision between the 2 follow-ups was not statistically significant (OR = 0.005, p = 0.98). CONCLUSIONS: BCVA at 6 weeks after SICS was > or =6/18 in 87% of operated eyes. By performing surgical audit, one can identify high-risk groups that need proactive subsequent follow-ups.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle