Differential Regulation of the Lung Endothelin System by Urban Particulate Matter and Ozone
Notice bibliographique
Résumé
Periodic elevation of ambient particulate matter and ozone levels is linked to acute cardiac morbidity and mortality. Increased plasma levels of the potent vasoconstrictor endothelin (ET)-1, a prognostic indicator of cardiac mortality, have been detected in both animal models and humans after exposure to air pollutants. The lungs are the primary source of circulating ET-1, but the direct effects of individual air pollutants and their interaction in modulating the pulmonary endothelin system are unknown. Fischer-344 rats were exposed to particles (0, 5, 50 mg/m3 EHC-93), ozone (0, 0.4, 0.8 ppm), or combinations of particles and ozone for 4 h. Changes in gene expression were measured using real-time reverse transcription polymerase chain reaction immediately after exposure and following 24 h recovery in clean air. Both pollutants individually increased preproET-1, endothelin converting enzyme-1, and endothelial nitric oxide synthase mRNA levels in the lungs shortly after exposure, consistent with the concomitant increase in plasma of the 21 amino acid ET-1[1-21] peptide measured by HPLC-fluorescence. PreproET-1 mRNA remained elevated 24 h after exposure to particles but not after ozone, in line with previously documented changes of the peptide in plasma. Both pollutants transiently increased endothelin-B receptor mRNA expression, while ozone decreased endothelin-A receptor mRNA levels. Coexposure to particles plus ozone increased lung preproET-1 mRNA but not plasma ET-1[1-21], suggesting alternative processing or degradation of endothelins. This coincided with an increase in the lungs of matrix metalloproteinase-2 (MMP-2), an enzyme that cleaves bigET-1 to ET-1[1-32]. Taken together, our data indicate that ozone and particulate matter independently regulate the expression of lung endothelin system genes, but show complex toxicological interaction with respect to plasma ET-1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».