Root Deformation Reduces Tolerance of Lodgepole Pine to Attack by Warren Root Collar Weevil
Notice bibliographique
Résumé
Surveys were conducted on regenerating stands of lodgepole pine to determine the relationship between root deformation and susceptibility to attack by the Warren root collar weevil, Hylobius warreni Wood. The total number of trees attacked by H. warreni did not differ between planted and natural trees. A matched case-control logistic regression suggested that root cross-sectional area was more important in predicting weevil attack for naturally regenerated trees than for planted trees, but weevils were associated with a larger reduction in height-to-diameter ratios for trees with planted root characteristics than for trees with natural root form. Neither the stability of attacked versus unattacked trees differed significantly and there was no significant interaction of weevil attack and tree type, but weevil-killed trees had different root characteristics than alive, attacked trees. Lateral distribution and root cross-sectional area were significant predictors of alive attacked trees versus weevil-killed trees, suggesting that trees with poor lateral spread or poor root cross-sectional area are more likely to die from weevil attack. We conclude that root deformation does not necessarily increase susceptibility to attack but may increase the likelihood of mortality. Thus, measures to facilitate good root form are needed when planting pine in areas with high risk of Warren root collar weevil attack.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».