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Enregistrement W2135688502 · doi:10.5430/jbgc.v4n2p23

Three-dimensional speckle tracking echocardiography for the evaluation of segmental myocardial deformation

2014· article· en· W2135688502 sur OpenAlexvenueno aff
Janine Baum, Florian Beeres, Silke van Hall, Yang Chul Boering, Eva Kehmeier, Tobias Zeus, Christian Meyer, Tienush Rassaf, Malte Kelm, Jan C. Balzer

Notice bibliographique

RevueJournal of Biomedical Graphics and Computing · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Function and Risk Factors
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpeckle tracking echocardiographyMedicineReproducibility3D ultrasoundSpeckle patternNuclear medicineBiomedical engineeringUltrasoundCardiologyRadiologyComputer scienceHeart failureEjection fractionArtificial intelligenceMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background : Although the feasibility of three-dimensional (3D) speckle tracking echocardiography (STE) for the evaluation of myocardial function has been demonstrated, the poor reproducibility of strain measurements obtained with 3D STE as compared to two-dimensional (2D) STE has been controversially discussed. Aim of this study was to demonstrate the benefit of longitudinal strain analysis by 3D STE as compared to the established 2D STE techniques. Methods : 2D and 3D STE was performed in 30 volunteers with normal systolic left ventricular (LV) function using cardiac ultrasound systems from two different vendors (Vivid E9 and iE33 xMATRIX). Global and segmental longi - tudinal strain (GLS, SLS) values were analyzed for 2D STE using respective software packages (Vivid E9: EchoPAC AFI; iE33 xMATRIX: QLAB CMQ 9.0). Measurements for 3D STE were performed using specific software for Vivid E9 (EchoPAC 4DAutoLVQ) and unspecific software for iE33 xMATRIX (TomTec Imaging Systems 4D left ventricular Analysis). Intra-, interobserver and test-retest variability as well as times for acquisition and analysis were compared between 2D and 3D STE techniques. Results : The reliability of SLS measurements using 3D STE was non-inferior to the measurements obtained by 2D STE, with perpetual constant results in all tests (ICC SLS 3D 0.78 – 0.94 vs . SLS 2D 0.73 – 0.93). Agreements between SLS values were better when vendor specific 2D and 3D software was applied. GLS measurements showed inhomogeneous results for both techniques (ICC GLS 3D 0.40 – 0.93 vs . GLS 2D 0.13 – 0.91). Acquisition time was significantly shorter for 3D datasets than for 2D datasets (3D 51.0 ± 10.66 sec vs . 2D 91.0 ± 10.9 sec, p < .01). Conclusion : 3D STE is a time-saving technology for the evaluation of myocardial deformation in daily clinical practice, generating results that are comparable to the conventional 2D STE techniques. SLS obtained by 3D STE seems to be a more robust parameter than GLS for the assessment of myocardial deformation, especially when vendor specific software packages are used.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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