Adenosine Kinase of Arabidopsis. Kinetic Properties and Gene Expression
Notice bibliographique
Résumé
To assess the functional significance of adenosine salvage in plants, the cDNAs and genes encoding two isoforms of adenosine kinase (ADK) were isolated from Arabidopsis. The ADK1- and ADK2-coding sequences are very similar, sharing 92% and 89% amino acid and nucleotide identity, respectively. Each cDNA was overexpressed in Escherichia coli, and the catalytic activity of each isoform was determined. Both ADKs had similar catalytic properties with a K(m) and V(max)/K(m) for adenosine of 0.3 to 0.5 microM and 5.4 to 22 L min(-1) mg(-1) protein, respectively. The K(m) and V(max)/K(m) for the cytokinin riboside N(6)(isopentenyl) adenosine are 3 to 5 microM and 0.021 to 0.14 L min(-1) mg(-1) protein, respectively, suggesting that adenosine is the preferred substrate for both ADK isoforms. In Arabidopsis plants, both ADK genes are expressed constitutively, with the highest steady-state mRNA levels being found in stem and root. ADK1 transcript levels were generally higher than those of ADK2. ADK enzyme activity reflected relative ADK protein levels seen in immunoblots for leaves, flowers, and stems but only poorly so for roots, siliques, and dry seeds. The catalytic properties, tissue accumulation, and expression levels of these ADKs suggest that they play a key metabolic role in the salvage synthesis of adenylates and methyl recycling in Arabidopsis. They may also contribute to cytokinin interconversion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».