Limites, avantages et utilisation des EVSI dans le contexte actuel de l’évolution des systèmes de soins
Notice bibliographique
Résumé
Les indicateurs de type EVSI rendent compte d'une définition de la santé fonctionnelle basée sur l'adaptation des individus à leur environnement. Leur constat est donc susceptible de varier dans le temps et l'espace. Plus le fonctionnement des individus considérés est large, c'est à dire plus on s'éloigne de formes très sévères de restriction tels le confinement ou l'absence de mobilité, plus ce constat est mouvant. Indépendamment des variations des modes d'observation et de calcul, les résultats varient selon l'activité considérée. Le système de soins de santé, à la recherche de nouvelles formes d'équité et de rationnement, demande de nouveaux indicateurs pour décrire les variations de la santé, estimer et prévoir les besoins en soins et services, et surtout justifier des choix quant au volume, à l'organisation et à la distribution des ressources (rationnement). Il a du mal cependant à intégrer les résultats contradictoires et les nuances qui accompagnent les indicateurs de type EVSI. Comme toute information relative à la santé, on peut s'attendre à ce que les EVSI soient différemment utilisées et interprétées, mais qu'elles influent sur les attentes exprimées à l'égard du système de soins et sur les transformations de celui ci.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».