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Enregistrement W2135700894 · doi:10.1086/317748

Experimental (Tamoxifen‐Induced) Manipulation of Female Reproduction in Zebra Finches (<i>Taeniopygia guttata</i>)

2000· article· en· W2135700894 sur OpenAlexaff
Tony D. Williams

Notice bibliographique

RevuePhysiological and Biochemical Zoology · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Behavior and Reproduction
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTaeniopygiaYolkBiologyTamoxifenVitellogeninEndocrinologyOviductInternal medicineZebra finchEstrogenReproductionAntiestrogenEcologyGeneGeneticsMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Experimental manipulation of reproductive phenotype is a potentially powerful approach for understanding the fitness relationships of traits such as egg size, egg composition, and egg number. In this study, I investigated the effect of the antiestrogen tamoxifen on multiple, estrogen-dependent reproductive traits in female zebra finches (Taeniopygia guttata). Short-term tamoxifen treatment of egg-laying females (two daily injections before laying) had no effect on the timing or the pattern of egg laying compared to sham controls. However, tamoxifen treatment caused (1) a marked, but transient, decrease in egg size; (2) increased within-clutch egg-size variation; (3) a reduction in plasma vitellogenin (VTG) levels; and (4) lower dry yolk and yolk protein content of tamoxifen-treated females. Plasma levels of the second yolk precursor, very low density lipoprotein (VLDL), were not affected by tamoxifen, and tamoxifen appeared to have no effect on oviduct function in egg-laying females. These results are consistent with tamoxifen blocking estrogen receptors in the liver, suppressing VTG production, and decreasing the plasma pool of yolk precursors below a level required to maintain yolk formation at the normal rate. Tamoxifen treatment can therefore be used successfully to manipulate several components of the female reproductive phenotype (egg composition, intraclutch egg-size variation) to further explore the fitness consequences of these traits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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