Comparison of efficacy profiles for minimum lethal concentrations (MLCs) of some commonly used commercial hospital microbicidal detergent-disinfectant products for disinfectants and sporicidal activity.
Notice bibliographique
Résumé
In an effort to evaluate and control the potential hazard and inherent risk of environmental transmission and spread of nosocomial infections by contact with hitherto “non-critical” inanimate/environmental surfaces in the hospital and healthcare facilities (commode, bed, bowl of toilet etc.), the microbicidal efficacies of six disinfectants products commonly used in local hospital facilities was tested. the commercially available detergent-disinfectants (one chlorine-based, one phenol-based, two quaternary ammonium compounds (QACs), generation 3 and generation 4 and, two hydrogen peroxide-based) were evaluated at different concentrations using use-dilution method for evaluating the minimum lethal concentrations (MLCs). Results from these in vitro germicidal exposure experiments indicate that all six disinfectants tested were at the MLCs of these disinfectants in proportion to the recommended strengths varied significantly and yielded very different performance values for different test strains. This knowledge could prove to be of significance in assessing the risks associated with the use, and the incidental failure thereof, of different disinfectants used in the healthcare facilities. the results from our study highlight differences in the activity of germicides against different bacterial strains. these results indicate that the choice of disinfectant agents and the hospital decontamination protocols can markedly affect the prevalence and environmental distribution of pathogens and that this could be better managed if a proper assessment of the risk associated with the use of disinfectants at off-recommended strengths conditions is taken into account in providing guidance towards and seeking satisfactory resolutions to the incidence of breach of manufacturers’ recommendations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».