Serum surfactant protein D is steroid sensitive and associated with exacerbations of COPD
Notice bibliographique
Résumé
Surfactant protein (SP)-D is a lung-derived protein that has been proposed as a biomarker for inflammatory lung disease. Serum SP-D was evaluated as a biomarker for components of chronic obstructive pulmonary disease (COPD) in the Evaluation of COPD Longitudinally to Identify Predictive Surrogate Endpoints (ECLIPSE) cohort and its response assessed to the administration of the anti-inflammatory agent prednisolone. The median level of serum SP-D was significantly elevated in 1,888 individuals with COPD compared to 296 current and former smokers without airflow obstruction (121.1 and 114.3 ng x mL(-1), respectively; p = 0.021) and 201 nonsmokers (82.2 ng x ml(-1); p<0.001). There was no correlation with the severity of COPD. Individuals with COPD who had a serum SP-D concentration that was greater than the 95th percentile of nonsmokers (175.4 ng x mL(-1)) showed an increased risk of exacerbations over the following 12 months (adjusted OR 1.30; 95% CI 1.03-1.63). Treatment with 20 mg x day(-1) prednisolone for 4 weeks resulted in a fall in serum SP-D levels (126.0 to 82.1 ng x mL(-1); p<0.001) but no significant change in post-bronchodilator forced expiratory volume in 1 s. Serum SP-D concentration is raised in smokers and may be useful in identifying individuals who are at increased risk of exacerbations of COPD. It may represent an intermediate measure for the development of novel anti-inflammatory agents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».