Relative importance of vessel hull fouling and ballast water as transport vectors of nonindigenous species to the Canadian Arctic
Notice bibliographique
Résumé
Ships’ hull fouling and ballast water are leading vectors of marine nonindigenous species globally, yet few studies have examined their magnitude in the Arctic. To determine the relative importance of these vectors in Canada’s Arctic, we collected hull and ballast water samples from 13 and 32 vessels, respectively, at Churchill, Manitoba. We compared total abundance and richness of invertebrates transported on hulls versus those in ballast water. We found that hull fouling was associated with higher total abundance and richness of nonindigenous species when compared with ballast water. Additionally, a significant positive richness–total abundance relationship for nonindigenous species for hull fouling but not for ballast water assemblages suggests that the likelihood of a high-risk (i.e., species-rich and high abundance) introduction event is greater for the former than the latter vector. The discovery of viable, widespread nonindigenous barnacles in hull samples further underscores the prominence of hull fouling over ballast water as a vector of nonindigenous species. Our study demonstrates that hull fouling is a more important vector for transfer of nonindigenous species to the Canadian Arctic than ballast water based on abundance and richness of nonindigenous species transported by the two vectors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».