Prevalence of Depression and Prescriptions for Antidepressants, Bella Coola Valley, 2001
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the prevalence of depression-anxiety disorders and the degree to which physicians prescribed antidepressants for Aboriginal and non-Aboriginal populations living in a remote rural community in British Columbia in 2001. METHODS: To obtain data for our main outcome measures, we retrospectively reviewed the charts of 2375 patients living in the Bella Coola Valley as of September 2001 and attending the Bella Coola Medical Clinic. RESULTS: The 2001 prevalence rate of depression-anxiety disorders in the Bella Coola Valley was 7.5% (177/2375). Depression was the most common problem (86%) in these patients. Women had a higher rate of depression-anxiety disorders (10.3%) than did men (4.7%) (P < 0.001). Non-Aboriginal people had a slightly higher rate (8.5%) than did Aboriginal people (6.3%); however, the difference was not statistically significant. Antidepressant medications were commonly prescribed for chronic pain and insomnia. The general pattern of antidepressant medication use in 2001 among both Aboriginal and non-Aboriginal people living in the Bella Coola Valley was as follows: peak use of antidepressants was in the middle to late years; the rate for women was roughly double the rate for men; and proportionately more Aboriginal people, especially the women, were taking antidepressants. CONCLUSIONS: Depression-anxiety disorder prevalence rates for Aboriginal and non-Aboriginal populations are similar. When using antidepressant medication prescriptions as a community health indicator, health care administrators should be aware that antidepressant medications are commonly prescribed for conditions other than depression-anxiety disorder.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».