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Enregistrement W2135735621 · doi:10.1109/tcsi.2005.857920

A new integrated front-end for a noninvasive brain imaging system based on near-infrared spectroreflectometry

2005· article· en· W2135735621 sur OpenAlexafffund
F. Normandin, Mohamad Sawan, Jocelyn Faubert

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Circuits and Systems I Fundamental Theory and Applications · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOptical Imaging and Spectroscopy Techniques
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesCMC Microsystems
Mots-clésTransimpedance amplifierPreamplifierAmplifierFront and back endsPhysicsCMOSOperational amplifierAutomatic gain controlNoise (video)VoltageElectrical engineeringElectronic engineeringOpticsOptoelectronicsEngineeringComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, we present a fully integrated front-end of a portable spectroreflectometry-based brain imaging system dedicated for acquisition of modulated optical signals at a frequency of 1 Hz to 25 kHz. The proposed front-end preamplifier is composed of a photodetector, a transimpedance preamplifier, a two-stage voltage amplifier and a mixer. Strict constraints regarding noise thus have to be considered. The preamplifier consists of a transimpedance block featuring a 95-dB/spl Omega/ gain and an average input current noise density at the frequency of interest of approximately 3 pA//spl radic/Hz. Each of the two subsequent voltage amplifiers allows the user to obtain an additional 25-dB gain. Considering the tuning capabilities and the losses due to the filters and the nonideal buffers, the proposed front-end allows us to obtain a total gain up to 145 dB. The back-end of the amplification chain is composed of a mixer which is used to produce a continuous voltage proportional to the amplitude of the input optical signals. All those features were integrated using CMOS 0.18-/spl mu/m technology and the experimental results are in agreement with the initial design requirements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,984
Score d'incertitude au seuil0,904

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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