The effects of agricultural intensification on Skylarks(<i>Alauda arvensis</i>): Evidence from monitoring studies in Great Britain
Notice bibliographique
Résumé
Declines in a number of farmland bird species in northern Europe have been linked to agricultural intensification. In this paper, we review the evidence for the effects of agricultural intensification on farmland bird populations using monitoring studies on a single well-studied species, the Eurasian Skylark (Alauda arvensis). Between 1970 and 1998, the Skylark population declined by 44% and this decline was greatest on farmland compared to upland or coastal habitats, yet during that time, reproductive performance per individual nesting attempt improved significantly. Skylarks consistently prefer relatively sparse (spring cereals) or structurally complex (fallow "set-aside"') crops, particularly late in the breeding season when crops that are too tall or dense are abandoned. Outside the breeding season, cereal stubble is the most preferred foraging habitat. Intensification has been characterized by decreases in preferred crops (spring cereals and cereal stubble) and an increase in unfavourable habitats (winter cereals, oilseed rape, and intensively managed or grazed grass). Reduction in the number of breeding attempts due to rapid sward development of winter cereals and the lack of suitable alternative habitats is likely to have been an important factor in the Skylark decline. The decline may also have been driven by decreases in survival outside the breeding season. Management regimes that include spring cereals, cereal stubble, and low-intensity grazing are likely to increase Skylark abundance and will benefit a number of other farmland birds. This review highlights the great value of large-scale monitoring schemes in understanding population declines. However, the factors affecting the post-fledging survival of Skylarks and the effects of crop diversity on Skylark abundance remain to be resolved. Key words: agricultural management, cereals, habitat diversity, intensification, population trend, reproductive performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».