Responsiveness of outcome measures in patients with superior labral anterior and posterior lesions
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Evaluation of patients with superior labral anterior and posterior (SLAP) lesions requires outcome measures validated for the purpose. The present study aimed to evaluate the responsiveness of the Rowe score, Oxford Instability Shoulder Score (OISS), Western Ontario Shoulder Instability Index (WOSI) and EuroQol (EQ-5D and EQ-VAS) in patients treated for SLAP lesions. METHODS: Eighty-nine patients were included: 34 had arthroscopic labral repair, 28 had mini-open biceps tenodesis and 27 had physical treatment. The outcome measures were administrated before treatment and after 6 months. Responsiveness was evaluated using standardized response mean (SRM), area under receiver-operating characteristic curve (ROCAUC), reliable chance proportion (RCP) statistics and hypothesis testing. Minimal clinically important change (MCIC) estimates were reported. RESULTS: All outcome measures had high values of SRM (0.86-1.92). RCPs for the improved group were 68% to 79% for OISS, WOSI and Rowe score, and 15% to 49% for EuroQol. ROCAUC was >0.70 for all outcomes. MCIC estimates were 8 and 10 for OISS; 451 and 569 for WOSI; 17 and 18 for Rowe score; 0.39 and 0.53 for EQ-5D; and 35 and 41 for EQ-VAS. Responsiveness tested with hypotheses favours the shoulder-specific outcomes. CONCLUSIONS: OISS, WOSI and Rowe score are more responsive than EuroQol in evaluation of patients with SLAP lesions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».