Competitive interactions modify the temperature dependence of damselfly growth rates
Notice bibliographique
Résumé
Individual growth rates and survival are major determinants of individual fitness, population size structure, and community dynamics. The relationships between growth rate, survival, and temperature may thus be important for predicting biological responses to climate change. Although it is well known that growth rates and survival are affected by competition and predation in addition to temperature, the combined effect of these factors on growth rates, survival, and size structure has rarely been investigated simultaneously in the same ecological system. To address this question, we conducted experiments on the larvae of two species of damselflies and determined the temperature dependence of growth rate, survival, and cohort size structure under three scenarios of increasing ecological complexity: no competition, intraspecific competition, and interspecific competition. In one species, the relationship between growth rate and temperature became steeper in the presence of competitors, whereas that of survival remained unchanged. In the other species, the relationship between growth rate and temperature was unaffected by competitive interactions, but survival was greatly reduced at high temperatures in the presence of interspecific competitors. The combined effect of competitive interactions and temperature on cohort size structure differed from the effects of these factors in isolation. Together, these findings suggest that it will be challenging to scale up information from single-species laboratory studies to the population and community level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,161 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».