Causes and consequences of pre‐laying weight gain in a food‐caching bird that breeds in late winter
Notice bibliographique
Résumé
Animals that reside at high latitudes and altitudes year‐round often use cached food to survive over the winter months, but a few species also rely on stored food to sustain them during the breeding season when the nutritional requirements of females are higher than normal. Gray jays Perisoreus canadensis rely on perishable cached food during the winter and females begin breeding in late winter when fresh food is rarely available. To examine pre‐laying patterns of weight gain, as well as the causes and consequences of weight gain among individuals, we weighed females regularly throughout the pre‐laying period. Females began increasing their weight approximately nine days prior to their first egg date, and on average increased their body weight by 25%, which is on par with other bird species that rely on non‐cached food. Final pre‐laying weight was positively influenced by the percent of conifers on territories, providing some support for previous results showing that coniferous trees are better able to preserve cached food. We also found that both final pre‐laying weight and the rate of weight gain were positively related to female age, supporting the hypothesis that female caching ability improves with age. With increasing final weight, females tended to lay larger clutches and hatched more nestlings, despite the fact that final weight was not influenced by weight at the beginning of the weighing period. Our results confirm that gray jays are able to reach breeding condition while relying primarily on food stored before winter, and suggest a novel mechanism by which habitat‐mediated carry‐over effects and female age may influence reproductive performance in a food‐caching animal.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».