Fatty acid remodeling in cellular glycerophospholipids following the activation of human T cells
Notice bibliographique
Résumé
Changes in fatty acid (FA) and glycerophospholipid (GPL) metabolism associated with cell cycle entry are not fully understood. In this study FA-GPL remodeling was investigated in resting and proliferating primary human T cells. Significant changes were measured in the composition and distribution of FAs in GPLs following receptor activation of human T cells. The FA distribution of proliferating T cells was very similar to that of the human Jurkat T cell line and when the stimulus was removed from proliferating T cells, they stopped proliferating and the FA distribution largely reverted back to that of resting T cells. The cellular content of saturated and monounsaturated FAs was significantly increased in proliferating cells, which was associated with an induction of FA synthase and stearoyl-CoA desaturase-1 gene expression. Additionally, cellular arachidonate was redistributed in GPLs in a distinct pattern that was unlike any other FAs. This redistribution was associated with an induction of CoA-dependent and CoA-independent remodeling. Accordingly, significant changes in the expression of several acyl-CoA synthetases, lysophospholipid acyltransferases, and phospholipase A2 were measured. Overall, these results suggest that metabolic pathways are activated in proliferating T cells that may represent fundamental changes associated with human cell proliferation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».