Incidence and Determinants of IgE-mediated Sensitization in Apprentices
Notice bibliographique
Résumé
We investigated prospectively the incidence and determinants of work-related specific skin sensitization in a cohort of 769 apprentices, including 417 in animal health technology, 230 in pastry-making, and 122 in dental-hygiene technology. Subjects were recruited when starting exposure to laboratory animals, flour, or latex. A questionnaire and skin-prick tests with common and work-related allergens were administered on entry and at follow-up visits from 8 to 44 mo; information on number of hours of exposure to specific allergens was obtained. Among 769 apprentices, 698 attended >/= 1 follow-up visit. A total of 111 subjects developed specific sensitization over the study period. The incidence of work-related sensitization (per person-year) was 8.9% (95% CI 7.3 to 11.0%) in the animal-health program, 4.2% (95% CI 1.8 to 8.2%) in the pastry-making program, and 2.5% (95% CI = 0.7 to 4.3%) in the dental-hygiene program. In the animal health group, Cox regression analyses showed that atopy, nasal, and respiratory symptoms in the pollen season, and exposure assessed by the school attended or by duration of exposure to rodents were the most significant predictors of sensitization. In the dental-hygiene program, atopy and asthma were significant determinants. This study shows that: (1) an apprenticeship in animal-health technology carries a greater risk of developing specific sensitization than do apprenticeships in pastry-making and dental-hygiene; (2) atopy, respiratory symptoms in the pollen season, and number of hours in contact with rodents determine the risk of sensitization in apprentices in the animal health program.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».