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Enregistrement W2135750784 · doi:10.2304/csee.2011.10.2.140

The Erosion of the Public Good: The Implications of Neo-Liberalism for Education for Democracy

2011· article· en· W2135750784 sur OpenAlexaff
Catherine Broom

Notice bibliographique

RevueCitizenship Social and Economics Education · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePolitical Philosophy and Ethics
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIdeologyPublic goodDemocracySociologyLiberalismArgument (complex analysis)Classical liberalismNegotiationMeaning (existential)Democratic idealsForm of the GoodDemocratic educationPublic administrationPolitical scienceEnvironmental ethicsSocial scienceEpistemologyLawPoliticsEconomicsNeoclassical economics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article describes the meaning, history and significance of the concept of the ‘public good’. It begins by theorising the ‘public good’ in relation to literature in the field, particularly Dewey. The public good is understood as an imagined and communal space in which goods valued by society become collectively owned and shared through respectful and open contestation and negotiation. The argument is then made that schools are both part of the public good as well as involved in the development of this concept in students, but that the ability of schools to do this is being damaged by new discourses. Current research and literature in the field of education is used to demonstrate how neo-liberal ideology is eroding this democratic idea. For example, neo-liberal ideology incorrectly positions all goods (including education) as private goods, with damaging consequences for society generally. Its controlling policies negatively affect the ability of schools to educate students about and for the public good, within a democratic conception of society. The article concludes with recommendations that aim to reinvigorate education for the and as a public good in schools. These recommendations are focused on teaching pedagogies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,354
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,140
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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