Keratinocyte-Specific Stat3 Heterozygosity Impairs Development of Skin Tumors in Human Papillomavirus 8 Transgenic Mice
Notice bibliographique
Résumé
Human papillomaviruses (HPV) of the genus β are thought to play a role in human skin cancers, but this has been difficult to establish using epidemiologic approaches. To gain insight into the transforming activities of β-HPV, transgenic mouse models have been generated that develop skin tumors. Recent evidence suggests a central role of signal transducer and activator of transcription 3 (Stat3) as a transcriptional node for cancer cell-autonomous initiation of a tumor-promoting gene signature associated with cell proliferation, cell survival, and angiogenesis. Moreover, high levels of phospho-Stat3 have been detected in tumors arising in HPV8-CER transgenic mice. In this study, we investigate the in vivo role of Stat3 in HPV8-induced skin carcinogenesis by combining our established experimental model of HPV8-induced skin cancer with epidermis-restricted Stat3 ablation. Stat3 heterozygous epidermis was less prone to tumorigenesis than wild-type epidermis. Three of the 23 (13%) Stat3(+/-):HPV8 animals developed tumors within 12 weeks of life, whereas 54.3% of Stat3(+/+):HPV8 mice already exhibited tumors in the same observation period (median age for tumor appearance, 10 weeks). The few tumors that arose in the Stat3(+/-):HPV8 mice were benign and never progressed to a more malignant phenotype. Collectively, these results offer direct evidence of a critical role for Stat3 in HPV8-driven epithelial carcinogenesis. Our findings imply that targeting Stat3 activity in keratinocytes may be a viable strategy to prevent and treat HPV-induced skin cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».