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Enregistrement W2135762522 · doi:10.1061/9780784413517.143

Emerging Project Procurement Trends in the Canadian Construction Industry

2014· article· en· W2135762522 sur OpenAlexaffabout
Faisal Manzoor Arain, Tim McFarlane, Don Mah, Mehdi Zahed

Notice bibliographique

RevueConstruction Research Congress 2014 · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueConstruction Project Management and Performance
Établissements canadiensPositive Living NorthNorthern Alberta Institute of TechnologyAlberta Environment and Protected Areas
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProcurementBusinessStatus quoPopularityChief procurement officerLikert scaleWork (physics)Construction industryMarketingRequest for proposalKnowledge managementPublic relationsEngineeringComputer scienceEconomicsConstruction engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Construction procurement is recognized as a complex business process. Traditional procurement methodologies have received wide criticism although it remains popular with owners/clients, regardless of the published disadvantages and criticisms. This study assesses the future of traditional procurement and also evaluates the current popularity of traditional procurement against alternative approaches to construction procurement. To achieve research objectives, a questionnaire survey was conducted within British Columbia, Canada, to gauge the perspective of construction industry stakeholders. Respondents were asked to gauge 50 statements on a five-point Likert scale. A Web-based survey service was employed to ensure anonymity while providing a single point of contact for gathering results. As a majority of the interviewees were positioned professionally at management level or higher, a certain level of accuracy in the data collected was assured. Research findings revealed that the traditional procurement methods do not meet the need of the Canadian construction industry. Traditional procurement alone cannot support the unique needs of each and every project in Canada, thus the Canadian construction industry. The paper identifies alternative methods that offer similar value while maintaining competitive practices that permit contractors to compete equitably for work. Recommendations for further research include conducting case studies into traditional, partnering, and management specimens of procurement methods. Additionally, national level surveys of industry stakeholders would further benefit this research, thus providing an indication of the procurement status quo, as well as a better understanding of what the future may hold. The study is valuable for all the professionals involved with the construction industry in general.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,080
Score d'incertitude au seuil0,582

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0050,014
Études des sciences et des technologies0,0050,002
Communication savante0,0050,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,200
Tête enseignante GPT0,468
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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