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Enregistrement W2135771284 · doi:10.1074/jbc.m210860200

Mismatch Uracil Glycosylase from Escherichia coli

2003· article· en· W2135771284 sur OpenAlexaboutno aff
R.J. O'Neill, O. V. Vorob'eva, Hassan Shahbakhti, Erik Zmuda, Ashok S. Bhagwat, Geoff Baldwin

Notice bibliographique

RevueJournal of Biological Chemistry · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueDNA Repair Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilDirectorate for Biological SciencesLomonosov Moscow State UniversityImperial College LondonUniversity College LondonNational Institutes of Health
Mots-clésUracil-DNA glycosylaseUracilEscherichia coliDNA glycosylaseChemistryMicrobiologyBiochemistryBiologyDNADNA repairGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The gene for the mismatch-specific uracil glycosylase (MUG) was identified in the Escherichia coli genome as a sequence homolog of the mammalian thymine DNA glycosylase, with activity against uracil in U.G mismatches. Subsequently, 3,N4-ethenocytosine (epsilonC), thymine, 5-hydroxymethyluracil, and 8-(hydroxymethyl)-3,N4-ethenocytosine have been proposed as possible substrates for this enzyme. The evaluation of various DNA adducts as substrates is complicated by the biphasic nature of the kinetics of this enzyme. Our results demonstrate that product release by the enzyme is very slow and hence comparing the "steady-state" parameters of the enzyme for different substrates is of limited use. Consequently, the ability of the enzyme to excise a variety of damage products of purines and pyrimidines was studied under single turnover conditions. Although the enzyme excised both epsilonC and U from DNA, the former adduct was significantly better as a substrate in terms of binding and hydrolysis. Some products of oxidative and alkylation damage are also moderately good substrates for the enzyme, but thymine is a poor substrate. This comparison of different substrates under single turnover conditions provides a rational basis for comparing substrates of MUG and we relate these conclusions to the known crystal structures of the enzyme and its catalytic mechanism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations62
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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