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Enregistrement W2135772655 · doi:10.7785/tcrtexpress.2013.600267

The Cancer Patient’s Use and Appreciation of the Internet and Other Modern Means of Communication

2013· article· en· W2135772655 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueTCRT Express · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Literacy and Information Accessibility
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThe InternetMedicineFamily medicineWishHealth professionalsHealth careMedical educationPsychologyInternet privacyWorld Wide WebComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As computers and smartphones continue to transform the doctor-patient relationship, it is essential that healthcare professionals understand how their patients wish to interact with these devices. The results from a satisfaction questionnaire of 225 Oncology patients treated in 2011 in Quebec, Canada provide insight into the manner in which patients have been and wish to communicate with their healthcare teams. The survey also addressed whether or not patients searched the Internet for supplementary information regarding their condition. Generally, patients were neutral regarding adopting greater usage of modern means of communication. The majority of patients did not want to be contacted via e-mail or SMS, nor did the patients want to make appointments or fill out surveys online. Forty four percent of patients used the Internet to learn more about their condition. Concerning the patients who were not provided with links to medically relevant websites, 44% wished their doctors had supplied them with such links. Though there was much overlap between the 44% of patients who went on the Internet to learn more about their condition and the 44% of the patients who wished their physicians provided them with such links, 14% of all the patients wished their medical teams had provided them with links, but did not independently search for medically relevant information about their condition. Using chi-square testing education level was found to be the best predictor of which patients searched the web for supplementary information about their conditions (p = 0.003). Contrary to findings in other studies, a comparable proportion of patients in each age-group used the Internet to research their condition. Given the wealth of web-resources available to cancer patients, it would be beneficial for both healthcare teams and their patients if physicians consistently offered a list of trustworthy websites to their patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,093
Score d'incertitude au seuil0,708

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,393
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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