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Enregistrement W2135774808 · doi:10.1111/j.1469-8986.2010.01016.x

Schizotypal traits and N400 in healthy subjects

2010· article· en· W2135774808 sur OpenAlexaff
Marie Prévost, Mitchell Rodier, Louis Renoult, Yvonne Kwann, Emmanuelle Dionne-Dostie, Isabelle Chapleau, Mathieu B. Brodeur, Claire Lionnet, J. Bruno Debruille

Notice bibliographique

RevuePsychophysiology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeural and Behavioral Psychology Studies
Établissements canadiensMcGill UniversityDouglas Mental Health University Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésN400PsychologyScalpCategorizationEvent-related potentialSchizotypal personality disorderAudiologySchizotypyDevelopmental psychologySchizophrenia (object-oriented programming)CognitionCognitive psychologyNeurosciencePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We examined whether correlations previously found between symptoms of schizophrenia patients and the amplitude of an event-related potential (ERP), the N400, could be also found between schizotypal experiences of healthy subjects and the N400. We chose a semantic categorization task previously used with patients. Schizotypal experiences were measured with the schizotypal personality questionnaire (SPQ). The effects of the other factors were controlled for when assessing the correlations between each SPQ factor and N400s. These correlations were assessed at each electrode site to see whether their distribution on the scalp follows that of the N400 effect. Disorganization and interpersonal scores were found to correlate with ERPs in the N400 time window, as previously reported for the comparable symptoms of patients. However, the scalp distribution of these correlations differed from that of the N400 effect.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,794
Score d'incertitude au seuil0,461

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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