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Enregistrement W2135776085 · doi:10.1515/crpm-2013-0030

Hyperreactio luteinalis in association with multiple foetal malformations – a consequence of supra-physiological HCG?

2013· article· en· W2135776085 sur OpenAlexaff
Majed S. Faden, Amir H. Salehi, Jeannine C. Simon, Moy Fong Chen, Atilla Ömeroğlu, Richard Brown

Notice bibliographique

RevueCase Reports in Perinatal Medicine · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTesticular diseases and treatments
Établissements canadiensMcGill UniversityRoyal Victoria HospitalLakeshore General HospitalMcGill University Health CentreRoyal Victoria Regional Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHuman chorionic gonadotropinAbortionHyperplasiaMuscle hypertrophyFetusGonadotropinAutopsyGynecologyEndocrinologyPregnancyInternal medicineHormoneBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Aim: Hyperreactio luteinalis (HL) is characterised by ovarian cystic enlargement that is associated with high levels of human chorionic gonadotropin (hCG). Here the possible effects of abnormally high hCG levels on foetal development are demonstrated. Method: We report a 28-year-old patient who was referred for evaluation of bilateral maternal ovarian enlargement in the second trimester. Abnormally elevated hCG (887,514 IU/L) was found with ultrasound examination identifying various foetal malformations. The karyotype was normal. Spontaneous abortion occurred at 20 weeks. Autopsy showed testicular hypertrophy with marked Leydig cell hyperplasia. The HL resolved with normalisation of the hCG levels following delivery. Conclusion: HL is a rare finding in normal pregnancies; the potential effects of abnormally elevated hCG on the foetus are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,107
Score d'incertitude au seuil0,602

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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