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Enregistrement W2135781745 · doi:10.1111/j.1745-4549.2011.00559.x

HIGH-PRESSURE DESTRUCTION KINETICS OF SPOILAGE AND PATHOGENIC MICROORGANISMS IN MANGO JUICE

2011· article· en· W2135781745 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Food Processing and Preservation · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMicrobial Inactivation Methods
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLeuconostoc mesenteroidesListeria monocytogenesFood spoilageFood scienceMicroorganismMicrobiologyBacteriaChemistryFood preservationEscherichia coliBacterial growthBiologyLactic acidBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT High-pressure (HP) destruction kinetics of three common spoilage microorganisms, Zygosaccharomyces bailii, Pichia membranaefaciens and Leuconostoc mesenteroides, and two pathogenic microorganisms, Escherichia coli O157:H7 and Listeria monocytogenes Scott A, were evaluated in processed mango juice at pressures ranging between 250 and 550 MPa and a hold time 0–60 min at 20–25C with genera-specific initial counts in the 106 to 108 cfu/mL range. Microbial destruction was evaluated based on (1) an initial kill which is due to a pressure pulse (pulse effect) and (2) a subsequent semi-logarithmic destruction during the pressure hold time. The decimal reduction times were genera-specific and decreased with an increase in pressure. Pressure sensitivity of microbial destruction rate was evaluated by a zP value. L. mesenteroides was found to be most resistant spoilage bacteria; yet its complete destruction was achieved by a 5-min treatment at 400 MPa. Pathogenic E. coli was the most resistant of all the bacterial strains tested. A six-log reduction in E. coli O157:H7 was observed at 400 MPa when treated for 10 min, while at 500 and 550 MPa, there were no survivors after the 1-min treatment. HP processes were established using a 6, 8 and 10D treatment based on E. coli O157:H7, and counts were monitored after treatment and during subsequent storage at 20, 12 and 4C for 28 days. Results showed that these processes were satisfactory because no growth of E. coli O157:H7 was observed during the entire storage time. PRACTICAL APPLICATIONS High-pressure (HP) processing is becoming a full commercial reality, and fruit-based HP processed products are appearing in the marketplace at a rapidly increasing pace. Successful use of HP processing relies on established processes based on scientifically evaluated destruction kinetics of spoilage and pathogenic microorganisms, and adequately verified process safety through microbial challenge studies. This study is based on such an approach for HP processing of mango juice demonstrating the technology to be feasible if the process is properly established. The study provides the scientific kinetic base line data for establishing HP process of mango juice, which is a well-recognized globally important exotic fruit crop.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,065
Score d'incertitude au seuil0,249

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle