A Comprehensive Analysis of<i>MNG1</i>,<i>TCO1</i>,<i>fPTC</i>,<i>PTEN</i>,<i>TSHR</i>, and TRKA in Familial Nonmedullary Thyroid Cancer: Confirmation of Linkage to TCO1
Notice bibliographique
Résumé
About 5% of nonmedullary thyroid cancer is familial. These familial nonmedullary thyroid cancer cases are characterized by an earlier age of onset, more aggressive phenotype, and in some families a high propensity to benign thyroid disease. Little is known about the genes conferring predisposition to nonmedullary thyroid cancer. Three loci have been identified through genetic linkage: MNG1 on 14q32, TCO1 on 19p13.2, and fPTC on 1p21. In addition to these putative genes, a number of loci represent candidate familial nonmedullary thyroid cancer predisposition genes by virtue of their involvement in sporadic disease (TRKA), their role in benign disease (TSHR), and because they underlie syndromes with a risk of nonmedullary thyroid cancer (PTEN). To evaluate the roles of MNG1, TCO1, fPTC, PTEN, TSHR, and TRKA in familial nonmedullary thyroid cancer, we have carried out a comprehensive mutation and linkage analysis of these genes in 22 families. One family was linked to chromosome 19q13.2, confirming that TCO1 underlies a subset of familial nonmedullary thyroid cancer. None of the families was linked to MNG1 or fPTC, and there was no evidence to support the roles of PTEN, TSHR, or TRKA. Familial nonmedullary thyroid cancer is an emerging clinical phenotype that is genetically heterogeneous, and none of the currently identified genes accounts for the majority of families.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».