TECHNO-ECONOMIC ASSESSMENT OF ANAEROBIC DIGESTION SYSTEMS FOR AGRI-FOOD WASTES
Notice bibliographique
Résumé
Activities in the Fraser Valley region of British Columbia generate some 3 million tonnes of agricultural and food wastes annually, 85% of which are estimated to be readily available for anaerobic digestion. The economic benefits of anaerobic digestion include: power and heat generation, biogas upgrading, and further processing of the residues to produce compost or animal bedding. An Anaerobic Digestion (AD) Calculator has been developed to assist users in their decision making process of investing in AD facilities. One objective is to classify the many currently available and feasible technology options into several major types of AD systems. Another objective is to construct kinetic and economic models for analyzing these systems. The calculator was developed, keeping in mind that it should be relatively simple yet providing fair estimation on biogas yield, digester volume, capital cost and annual income. Factors such as the degradability of wastes with different compositions and different operating parameters are taken into consideration. Economic assessment of alternative AD systems and biogas utilization options was performed. After the model was calibrated and validated, a fictitious 450-cows dairy farm located in the Fraser Valley was used for performing overall technical and economic feasibility analyses. Calculations were performed for two reactor configurations - continuous stirred tank and mixed plug flow, with different hydraulic retention times (HRTs). For a mixture of 80% dairy manure and 20% off-farm food waste, the computed results indicate that, a mixed plug flow AD system with HRT of 25 days has the best system performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».