Quantification of the Relative Importance of Factors Contributing to Intrusion in a Distribution System Using a Full Factorial Design
Notice bibliographique
Résumé
Transient analysis of a pump trip event was conducted on a full-scale distribution system (∼16,000 nodes) equipped with high speed pressure transient data loggers at the outlet of the water treatment plant (WTP) and at several distribution system (DS) sites. A calibrated transient model was used to perform intrusion volume computations considering two possible intrusion pathways: leakage orifices and submerged air vacuum valves (AVVs). For this pump trip event, a full 3-level 4-factor factorial design (34–0) with 82 runs was completed to understand the relative impact of the following factors on the total intrusion volume: (1) the external head of untreated water on leakage orifices, (2) the external head of untreated water on the outlet orifice of submerged AVVs, (3) the leakage rate (which translates into orifice size), and, (4) the diameter of AVVs' outlet orifice. Although some of these factors may be highly uncertain, fieldwork (including installation of piezometers and visits of air valve vaults) is currently being conducted, and realistic values were assigned to these factors. The analysis showed that the factors and interactions associated with AVVs had a significant effect on the total intrusion volume. The importance of the external head on AVVs' orifice on the total intrusion volume was highlighted in a plot of marginal means. When intrusion through both pathways occurs concurrently, the interactions between these intrusion flows influence the total intrusion volume. The latter can even decrease when the external head on leakage orifices increases creating surge dampening effects large enough to significantly reduce intrusion through submerged AVVs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».