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Enregistrement W2135803128 · doi:10.1002/geo2.10

The epistemology(s) of volunteered geographic information: a critique

2015· article· en· W2135803128 sur OpenAlexafffund
Renée Sieber, Muki Haklay

Notice bibliographique

RevueGeo Geography and Environment · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGeographic Information Systems Studies
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesEngineering and Physical Sciences Research CouncilSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésVolunteered geographic informationGeospatial analysisCitizen journalismEpistemologyScholarshipSociologyField (mathematics)Data scienceGeographyComputer sciencePolitical scienceCartographyPhilosophyWorld Wide WebLawMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Numerous exegeses have been written about the epistemologies of volunteered geographic information (VGI). We contend that VGI is itself a socially constructed epistemology crafted in the discipline of geography, which when re‐examined, does not sit comfortably with either GIScience or critical GIS scholarship. Using insights from Albert Borgmann's philosophy of technology we offer a critique that, rather than appreciating the contours of this new form of data, truth appears to derive from traditional analytic views of information found within GIScience. This is assisted by structures that enable VGI to be treated as independent of the process that led to its creation. Allusions to individual emancipation further hamper VGI and problematise participatory practices in mapping/geospatial technologies (e.g. public participation geographic information systems). The paper concludes with implications of this epistemological turn and prescriptions for designing systems and advancing the field to ensure nuanced views of participation within the core conceptualisation of VGI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,036
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,050
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,990
Score d'incertitude au seuil0,188

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0360,050
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0070,007
Études des sciences et des technologies0,0100,138
Communication savante0,0230,036
Science ouverte0,0050,013
Intégrité de la recherche0,0140,016
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations77
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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