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Enregistrement W2135803128 · doi:10.1002/geo2.10

The epistemology(s) of volunteered geographic information: a critique

2015· article· en· W2135803128 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueGeo Geography and Environment · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGeographic Information Systems Studies
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesEngineering and Physical Sciences Research CouncilSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésVolunteered geographic informationGeospatial analysisCitizen journalismEpistemologyScholarshipSociologyField (mathematics)Data scienceGeographyComputer sciencePolitical scienceCartographyPhilosophyWorld Wide WebLawMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Numerous exegeses have been written about the epistemologies of volunteered geographic information (VGI). We contend that VGI is itself a socially constructed epistemology crafted in the discipline of geography, which when re‐examined, does not sit comfortably with either GIScience or critical GIS scholarship. Using insights from Albert Borgmann's philosophy of technology we offer a critique that, rather than appreciating the contours of this new form of data, truth appears to derive from traditional analytic views of information found within GIScience. This is assisted by structures that enable VGI to be treated as independent of the process that led to its creation. Allusions to individual emancipation further hamper VGI and problematise participatory practices in mapping/geospatial technologies (e.g. public participation geographic information systems). The paper concludes with implications of this epistemological turn and prescriptions for designing systems and advancing the field to ensure nuanced views of participation within the core conceptualisation of VGI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,767
Score d'incertitude au seuil0,677

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle