Combination of Echocardiographic and Pulmonary Function Test Measures Improves Sensitivity for Diagnosis of Systemic Sclerosis-associated Pulmonary Arterial Hypertension: Analysis of 2 Cohorts
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate routinely collected non-invasive tests from 2 systemic sclerosis (SSc) cohorts to determine their predictive value alone and in combination versus right heart catheterization (RHC)-confirmed pulmonary arterial hypertension (PAH). METHODS: We evaluated 2 cohorts of patients who were at risk or with incident PAH: (1) The Pulmonary Hypertension Assessment and Recognition Outcomes in Scleroderma (PHAROS) cohort and (2) an inception SSc cohort at Cochin Hospital, Paris, France. Estimated right ventricular systolic pressure (eRVSP) as determined by transthoracic echocardiogram (TTE) and pulmonary function test (PFT) measures was evaluated, and the predictive values determined. We then evaluated patients with PAH missed on TTE cutoffs that were subsequently identified by a PFT measure. RESULTS: In the PHAROS cohort (n = 206), 59 (29%) had RHC-defined PAH. An eRVSP threshold of 35-50 mm Hg failed to diagnose PAH in 7% to 31% of patients, 50% to 70% of which (n = 2-13) were captured by PFT measures. In the Cochin cohort (n = 141), 10 (7%) patients had RHC confirmed PAH. An eRVSP threshold of 35-50 mm Hg missed 0% to 70% (n = 0-7) of patients, of which 0% to 68% (n = 0-6) were met by PFT measures. The combination of TTE and PFT improved the negative predictive value for diagnosing PAH. CONCLUSION: In 2 large SSc cohorts, screening with TTE and PFT captured a majority of patients with PAH. TTE and PFT complement each other for the diagnosis of PAH.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».