Discordance between microneurographic and heart-rate spectral indices of sympathetic activity in pulmonary arterial hypertension
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To determine, in patients with pulmonary arterial hypertension (PAH), whether there is a relationship: (1) between sympathetic nerve firing rate and spectral indices of sympathetic neural heart rate modulation; and (2) between heart rate variability (HRV) and right atrial pressure, a stimulus to sinoatrial node stretch. DESIGN: Characterisation of patients and healthy controls. SETTING: Teaching hospital-based study. PATIENTS: 9 PAH patients without elevated pulmonary capillary wedge pressure and nine age-matched control subjects. INTERVENTIONS: Heart rate (HR) and muscle sympathetic nerve activity (MSNA) were recorded during 10 min of supine rest in both PAH patients studied after right heart catheterisation, and healthy volunteers. Coarse-graining spectral analysis determined HR spectral power. MAIN OUTCOME MEASURES: (1) Low-frequency (PL) spectral component of HRV; (2) MSNA burst frequency; and in PAH patients: (3) right atrial pressure. RESULTS: MSNA burst frequency was higher in PAH patients (48 (24) and 29 (11) bursts/min, respectively; mean (SD); p = 0.05), whereas total power (p = 0.01), its fractal (p<0.01) and harmonic (p = 0.04) components, and PL (p = 0.01) were all reduced. PL related inversely to both MSNA burst frequency (r = -0.86, p = 0.005) and right atrial systolic pressure (r = -0.77, p = 0.04). CONCLUSIONS: Thus, in PAH (as in patients with left ventricular systolic dysfunction) loss of PL relates inversely to gain in MSNA burst frequency. Diminished sympathetic neural heart rate modulation and increased right atrial stretch may combine to attenuate HRV, an adverse prognostic marker.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».