Effect of Temperature and Tree Species on Damage Progression Caused by Whitespotted Sawyer (Coleoptera: Cerambycidae) Larvae in Recently Burned Logs
Notice bibliographique
Résumé
The whitespotted sawyer, Monochamus scutellatus scutellatus (Say) (Coleoptera: Ce-rambycidae), is one of the most damaging wood-boring insects in recently burned boreal forests of North America. In Canada, salvage logging after wildfire contributes to maintaining the timber volume required by the forest industry, but larvae of this insect cause significant damage that reduces the economic value of lumber products. This study aimed to estimate damage progression as a function of temperature in recently burned black spruce (Picea mariana (Miller) Britton, Sterns, and Poggenburg) and jack pine (Pinus banksiana Lambert) trees. Using axial tomographic technology, we modeled subcortical development and gallery depth progression rates as functions of temperature for both tree species. Generally, these rates were slightly faster in black spruce than in jack pine logs. Eggs laid on logs kept at 12 degrees C did not hatch or larvae were unable to establish themselves under the bark because no larval development was observed. At 16 degrees C, larvae stayed under the bark for > 200 d before penetrating into the sapwood. At 20 degrees C, half of the larvae entered the sapwood after 30-50 d, but gallery depth progression stopped for approximately 70 d, suggesting that larvae went into diapause. The other half of the larvae entered the sapwood only after 100-200 d. At 24 and 28 degrees C, larvae entered the sapwood after 26-27 and 21 d, respectively. At 28 degrees C, gallery depth progressed at a rate of 1.44 mm/d. Temperature threshold for subcortical development was slightly lower in black spruce (12.9 degrees C) than in jack pine (14.6 degrees C) and it was 1 degrees C warmer for gallery depth progression for both tree species. These results indicate that significant damage may occur within a few months after fire during warm summers, particularly in black spruce, which highlights the importance of beginning postfire salvage logging as soon as possible to reduce economic losses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».