Occupation and Breast Cancer
Notice bibliographique
Résumé
A local collaborative process was launched in Windsor, Ontario, Canada to explore the role of occupation as a risk factor for cancer. An initial hypothesis-generating study found an increased risk for breast cancer among women aged 55 years or younger who had ever worked in farming. On the basis of this result, a 2-year case-control study was undertaken to evaluate the lifetime occupational histories of women with breast cancer. The results indicate that women with breast cancer were nearly three times more likely to have worked in agriculture when compared to the controls (OR = 2.80 [95% CI, 1.6-4.8]). The risk for those who worked in agriculture and subsequently worked in automotive-related manufacturing was further elevated (OR = 4.0 [95% CI, 1.7-9.9]). The risk for those employed in agriculture and subsequently employed in health care was also elevated (OR = 2.3 [95% CI, 1.1-4.6]). Farming tended to be among the earlier jobs worked, often during adolescence. While this article has limitations including the small sample size and the lack of information regarding specific exposures, it does provide evidence of a possible association between farming and breast cancer. The findings indicate the need for further study to determine which aspects of farming may be of biological importance and to better understand the significance of timing of exposure in terms of cancer risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».