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Enregistrement W2135821507 · doi:10.1086/605127

Norovirus Illness Is a Global Problem: Emergence and Spread of Norovirus GII.4 Variants, 2001–2007

2009· article· en· W2135821507 sur OpenAlexaff
J. Joukje Siebenga, Harry Vennema, Du‐Ping Zheng, Jan Vinjé, Bonita E. Lee, Eric C. M. Ho, Wilina Lim, Avinash Choudekar, Shobha Broor, Tamar Halperin, N. Rasool, Joanne Hewitt, Gail E. Greening, Miao Jin, Yalda Lucero, Miguel O’Ryan, Marina Hoehne, E. Schreier, Rodney M. Ratcliff, Peter A. White, Nobuhiro Iritani, Gábor Reuter, Marion Koopmans

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Infectious Diseases · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueViral gastroenteritis research and epidemiology
Établissements canadiensProvincial Laboratory of Public Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNorovirusOutbreakPandemicGenotypePopulationBiologyCaliciviridaeEpidemiologyPublic healthGlobal healthViral phylodynamicsPhylogenetic treeIncidence (geometry)VirologyEnvironmental healthCoronavirus disease 2019 (COVID-19)MedicineGeneticsDiseaseInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Noroviruses (NoVs) are the most common cause of viral gastroenteritis. Their high incidence and importance in health care facilities result in a great impact on public health. Studies from around the world describing increasing prevalence have been difficult to compare because of differing nomenclatures for variants of the dominant genotype, GII.4. We studied the global patterns of GII.4 epidemiology in relation to its genetic diversity. METHODS: Data from NoV outbreaks with dates of onset from January 2001 through March 2007 were collected from 15 institutions on 5 continents. Partial genome sequences (n=775) were collected, allowing phylogenetic comparison of data from different countries. RESULTS: The 15 institutions reported 3098 GII.4 outbreaks, 62% of all reported NoV outbreaks. Eight GII.4 variants were identified. Four had a global distribution--the 1996, 2002, 2004, and 2006b variants. The 2003Asia and 2006a variants caused epidemics, but they were geographically limited. Finally, the 2001 Japan and 2001 Henry variants were found across the world but at low frequencies. CONCLUSIONS: NoV epidemics resulted from the global spread of GII.4 strains that evolved under the influence of population immunity. Lineages show notable (and currently unexplained) differences in geographic prevalence. Establishing a global NoV network by which data on strains with the potential to cause pandemics can be rapidly exchanged may lead to improved prevention and intervention strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations682
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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